当您在移动设备上时,Web上的Microsoft在Microsoft的Bing搜索引擎中的图像搜索功能允许您突出显示图像的特定部分并查找类似于该特定部分的图像。要访问该功能,只需点击图像的左上角的放大镜。这一功能在今年早些时候开始前往Bing的本土iOS应用程序,并在Microsoft发言人在5月到达Bing的移动网站,在电子邮件中告诉VentureBeat。

但是在Bing达到这个漂亮的功能之前,它可以在Pinterest上提供,该应用程序用于将照片和其他内容固定到您可以分享的电路板。2014年9月,Pinterest开始尝试在11月滚动到网站和移动的所有用户之前的“视觉上类似的结果”。

然而,说Bing试图在视觉搜索域中赶上Pinterest,因为Bing在Pinterest之前在移动设备上使用相机推出该功能之前,Bing实际上启动了可视搜索。

一般点是技术公司正在继续为人们开发更有效的方式,以确切地找到他们正在寻找的东西。

没有兼职员工的武器员工,并为最终用户提供可能相关的图像的建议 - 这一切都是自动发生的,使用一种称为深度学习的人工智能,这涉及在许多数据上培训人工神经网络(如图像),并使它们提高新数据。Microsoft在Bing Image Search的背景下探索深度学习,如2013年。Microsoft发布了一个博客文档后的两个月,Pinterest宣布收购威力拍摄,其团队后来建立了视觉类似的搜索进入Pinterest。

谷歌在图像识别和深度学习中完成了广泛的研究,尚未在移动设备上部署视觉上类似的搜索,尽管它已经采取了步骤,但上个月它在谷歌现在在Android的Tap功能中引入了对象识别,本周早些时候,功能能够读取QR码和条形码。(Bing的本地Android和iOS应用程序也可以阅读。)Reverse Image Search长期以来从Google - 和Bing获得 - 但它不会让您选择给定图像的特定部分,并要求Google查找与该部分类似的图像。

从Google和Bing的图像搜索之前已经从Pinterest的Carousel的关键字建议中获得了灵感,以便改进搜索。

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