旧金山 - 微软今天推出了一些新的服务，用于在其天蓝色的公共云中使用数据，并在今天的Build大会上宣布有用的Azure SQL数据库服务。

新的Azure SQL数据仓库将能够在云中存储公司的宝贵关系数据，而非结构化数据可以在新的Azure数据湖中进行，以便进行大数据分析。

微软还通过其Azure SQL数据库服务引入了多个数据库操作的新级别抽象。考虑到一定的经常预算，公司将能够在云服务上运行的几个数据库中汇集资源和控制价格和性能。Microsoft称这个新功能“弹性数据库。”。

“我们正在创建这种弹性数据库工具的概念，使SaaS [软件为服务]供应商聚合大量数据库，并能够在此不可预测的工作流程中具有可预测的业务，”T.K.“Ranga”Rengarajan，Microsoft云和企业宣言的数据副总裁副总裁，在本周在面试中告诉VidtureBeat。

弹性数据库和两项新服务不是接地破碎，但是一起使用，他们应该帮助微软Azure与公共云市场领导者亚马逊网络服务，越来越多的挑战者谷歌平台和其他球员。

Azure SQL数据仓库将在6月份的公共预览中可用，在启动亚马逊的云数据仓库红移之后超过两年。去年，前微软执行鲍勃穆利亚向前讨论了他自己的云数据仓储启动，雪花计算。

Microsoft Cloud和Enterprise Group执行副总裁Scott Guthrie宣布Azure SQL Data Warehouse之后，Microsoft Cloud和Enterprise Group执行副总裁斯科特Guthrie将超时直接将新闻服务与亚马逊的红移数据仓库进行比较。这是图表Guthrie的屏幕抓取了：

当然，微软认为其新服务是非常可敬的。基于Microsoft广泛使用的SQL Server内部部署数据库软件的大型并行处理架构，它构建了Azure SQL数据库的新弹性。

实际上，新Azure SQL数据仓库中的每个节点都是Azure SQL数据库中的一个节点，Rengarajan说。

“我们相信它是第一个能够动态增长和缩小的弹性云数据仓库，”他说。

当然，Azure SQL数据仓库可以与其他Microsoft技术相容，如天空机器学习和商业智能电力BI。

Microsoft拥有Hadoop开源大数据软件并与Hadoop供应商Hortonworks合作，Azure Data Lake的Azure Data Lake的宣布来自于Hadoop开源大数据软件。最近，微软已经与另一个Hadoop供应商，Cloudera合作。

但是现在在私人预览中的Azure Data湖与自己的不同之处在于它是自动从Get-Go自动地理上分布的感觉，并且它为“针对分析工作负载进行了优化”，“Rengarajan说。尽管如此，它与Hadoop分布式文件系统兼容，以及Microsoft自己的HDInsight和Open-Source工具，如Spark，Storm和Kafka。

例如，新的服务将是一个很好的匹配，其中许多源以少量数据发送到一点数据，例如用于使用传感器加载的互联网连接设备。

从竞争的角度来看，几个初创公司，如Altiscale和Qubole，已经提供了基于Hadoop的系统，用于存储和服务非结构化数据。和一些云提供商，如亚马逊，有自己的实现。Azure Data Lake可能导致其中一些供应商进行产品变化以保持竞争力。

Azure SQL数据库中的新弹性数据库的定价模型也很令人着迷。Microsoft已经设计了它调用的东西，可以汇集在一起​​的弹性数据库吞吐量单位或EDTU。度量标准给出了整体数据库性能的感觉，反映了计算电源，内存和读写率。以下是新功能的确切定价的图表：

以上：Microsoft Elastic数据库。

图像

Microsoft Executive在当今的主题演讲中表示，未来几周的弹性数据库功能将获得Querying函数，该功能将在给定池中的所有数据库中使用数据。